Die Zukunft der industriellen Automatisierung

Die industrielle Automatisierungslandschaft verändert sich täglich. Unternehmen nutzen fortschrittliche Technologien, um routinemäßige Workflow-Herausforderungen zu bewältigen. Die Entwicklung und Integration digitaler Technologien revolutioniert den Markt der industriellen Automatisierung immer wieder. Das Segment der industriellen Automatisierung wird bis 2028 ein Volumen von über 295 Milliarden US-Dollar erreichen. Auch wenn die industriellen Automatisierungslösungen unterschiedlich sind, basieren sie doch auf gemeinsamen unterstützenden Technologien. Mit der Einführung datengesteuerter Abläufe in der Industrie steigt die Nachfrage nach fortschrittlichen Technologien. Diese Technologien maximieren das Potenzial und die Kapitalrendite in industriellen Automatisierungssystemen.

Welche Technologien und Trends werden die Zukunft industrieller Automatisierungssysteme prägen? Wie können Akteure in diesem Sektor sie für robustere Angebote nutzen?

Speicherprogrammierbare Steuerungen haben sich im Laufe der Jahre weiterentwickelt. Sie bieten kostengünstige und genaue Mittel zur Steuerung von Prozessen. Soft-SPS sind industrielle Automatisierungshardware, die auf Software zur Steuerung von Prozessen läuft. Softwarelösungen verbessern die Leistung, Flexibilität und Skalierbarkeit von SPSen. Soft-SPS gehören zu den bahnbrechenden Industrielösungen der Zukunft. Sie erfreuen sich in der Energie-, Smart-Manufacturing-, Petrochemie- und anderen Prozessindustrien zunehmender Beliebtheit. Der PLC-Markt wird zwischen 2023 und 2028 mit einer jährlichen Wachstumsrate von 4,23 % wachsen.

Warum sind Soft-SPS von Vorteil?

Soft-SPS können eine praktikable Lösung für die bestehenden Herausforderungen des Fachkräftemangels sein.

Ein weiterer zu beobachtender Trend ist die Weiterentwicklung der Konnektivitätstechnologien. Diese Technologien werden die Entwicklung von Soft-SPS weiter vorantreiben. Zu den Innovationen im Bereich Konnektivität gehört die Einführung von 5G- und 6G-Netzen. Die Hochgeschwindigkeitsnetzwerke garantieren eine schnelle Kommunikation zwischen Maschinen und industriellen Automatisierungssystemen. Edge Computing wird auch die Datenverwaltungsfähigkeiten von Soft-SPS verbessern. Eine ordnungsgemäße Datenverwaltung stellt sicher, dass industrielle Automatisierungslösungen datengesteuert sind.

Erweiterte Datenaustauschprotokolle sind ein weiterer Bereich, den man im Auge behalten sollte. Verbesserte Datenaustauschprotokolle sind für die plattformübergreifende Kommunikation von Vorteil. Sie vereinfachen die Dateninterpretation zwischen Steuerungs- oder Automatisierungslösungen und menschlichen Bedienern. Robuste Datenaustauschprotokolle optimieren die Funktionalität und Kompatibilität von SPSen mit Maschinen.

Der Reifegrad der künstlichen Intelligenz läutet eine neue Ära der industriellen Automatisierung ein. Die rasante Verbreitung von KI in der Automatisierung ist auf mehrjährige Forschung und Innovation zurückzuführen. Die Forschung umfasste Bereiche wie:

Es ist nun möglich, autonome industrielle Automatisierungssysteme zu entwickeln. Diese fortschrittlichen Lösungen basieren auf Computeralgorithmen und Echtzeitdaten. Sie analysieren Daten und Betriebsbedingungen, um Prozesse und Maschinenleistung zu optimieren.

Die Möglichkeiten von KI- und maschinellen Lernlösungen in der industriellen Automatisierung sind endlos. Hier sind einige Möglichkeiten, wie sie Abläufe transformieren können:

Welche Rolle spielen KI und maschinelles Lernen bei der Entwicklung von Industrierobotern? Sie sind entscheidend für die Entwicklung autonomer Roboter in industriellen Prozessen. Beispielsweise basieren autonome mobile Roboter (AMR) und fahrerlose Transportfahrzeuge (AGV) auf KI-Technologie. KI fördert die Entwicklung von Robotern, die mehrere Prozesse bewältigen können. Dies erweitert die Fähigkeiten von Robotern über Pick-and-Drop-Operationen hinaus.

Während sich diese Technologien verbessern, arbeiten Regierungen und Branchenakteure an KI-Vorschriften. Dadurch soll sichergestellt werden, dass KI-basierte Automatisierungslösungen sicher sind. Für Unternehmen besteht die Notwendigkeit, die aufkommenden KI- und Machine-Learning-Standards im Auge zu behalten. Dies ist wichtig, um sicherzustellen, dass Automatisierungslösungen den gewünschten Industriestandards entsprechen.

Industrielle Automatisierungssysteme sammeln riesige Mengen an Daten aus Prozessen. Die Daten sind für kontinuierliche Verbesserungen und routinemäßige Qualitätskontrollen unerlässlich. Mit Sensoren für das industrielle Internet der Dinge (IIoT) können Unternehmen vernetzte Betriebsumgebungen entwickeln. Sie erhöhen jedoch die Gefährdung einer Einrichtung durch Cybersicherheitsbedrohungen. Das bedeutet, dass Unternehmen in Cybersicherheitslösungen investieren und gleichzeitig die industrielle Automatisierung ausbauen müssen. Cybersicherheitsangriffe auf industrielle Infrastruktur nehmen zu. Dies zwingt die Industrie, Maßnahmen gegen solche Angriffe zu entwickeln.

Als Unternehmen sollte der Fokus auf der Minderung bestehender und potenzieller Cybersicherheitsbedrohungen liegen. Es beginnt bei internen Kontrollmaßnahmen und steigert sich zu Sicherheitsstandards und -vorschriften. Ein Ansatz besteht darin, Lösungen zu entwerfen, bei denen Sicherheit ein integraler Bestandteil des industriellen Automatisierungssystems ist – und kein nachträglicher Einfall. Das bedeutet, Sicherheitsfunktionen in die Soft- und Hardware einzubetten. Unternehmen müssen untersuchen, wie sie diese Funktionen in Automatisierungssysteme integrieren können.

Der zweite Ansatz zur Sicherung von Automatisierungssystemen ist die Entwicklung narrensicherer interner Kontrollen. Dazu können Dinge wie eingeschränkter Zugriff auf virtuelle und physische Netzwerke gehören. Erwägen Sie die Verbesserung der Fernzugriffsverfahren und die Verbesserung der Authentifizierungsmaßnahmen. Entwickeln Sie eine fortschrittliche Informations- und Kommunikationsarchitektur, um eine Null-Vertrauens-Politik zu fördern. Darüber hinaus sollten Unternehmen Trends in der KI-Technologie beobachten. Der Einsatz von KI-Algorithmen verbessert die Erkennung und Reaktion auf verdächtige Netzwerkaktivitäten.

Entwerfen und konfigurieren Sie Automatisierungssysteme, um den Branchenvorschriften zu entsprechen. Zu den zu befolgenden Standards gehören NIST-Cybersicherheitsstandards und IEC 62443.

Zukünftige Automatisierungslösungen bieten branchenübergreifend endlose Möglichkeiten. Diese Lösungen werden verschiedene Technologien integrieren. Die Technologien schaffen Chancen und Herausforderungen für die Endbenutzer. Überwachen Sie neue Technologien, regulatorische Rahmenbedingungen und Industriestandards, um sich an die Marktdynamik anzupassen. Erwägen Sie die Schulung und Weiterqualifizierung von Mitarbeitern, um eine optimale Nutzung industrieller Automatisierungssysteme sicherzustellen.

Zu diesem Beitrag gibt es keine Kommentare. Seien Sie der Erste, der unten einen Kommentar hinterlässt.

Sie müssen angemeldet sein, bevor Sie einen Kommentar abgeben können. Jetzt einloggen.